Forum Instytutu Matematycznego UWr

Teraz jest poniedziałek, 23 września 2019 22:40

Strefa czasowa: UTC + 1 [ DST ]




Utwórz nowy wątek Odpowiedz w wątku  [ Posty: 1 ] 
Autor Wiadomość
PostNapisane: piątek, 13 września 2019 23:21 
Offline

Dołączył(a): piątek, 13 września 2019 23:07
Posty: 1
Płeć: mężczyzna
Szanowni Studenci,

w tym semestrze będę prowadził dla Was poniedziałkowe laboratorium z R. Zapraszam do mojej grupy ambitnych studentów, którzy chcą dogłębnie poznać metody programowania i analizy danych w pakiecie R. Dla studentów mojej grupy będą udostępnione bezpłatnie kursy na platformie DataCamp (w ramach programu DataCamp For The Classroom). Zaliczenie odbędzie się w oparciu o aktywność, zadania domowe i całosemestralny projekt.
Przejdziemy od podstaw R do zaawansowanego programowania.

Załączam program kursu:

Wprowadzenie do R.

- Laboratorium 1: R jako język programowania. Cechy funkcjonalne i obiektowe. Bazowy R. Dobre praktyki i narzędzia programistyczne (Git, GitHub, TravisCI, CodeCov).

- Laboratorium 2: Programowanie w R: funkcje i pakiety.

- Laboratorium 3: Więcej o tworzeniu pakietów w R. Omówienie tematu projektu zaliczeniowego.

Podstawy analizy danych w R.

- Laboratorium 4: Analiza danych w R: przetwarzanie danych (typy danych, wczytywanie i zapisywanie danych).

- Laboratorium 5: Analiza danych w R: eksploracja danych.

- Laboratorium 6: Analiza danych w R: wizualizacja danych I (Grammar of graphics + ggplot2).

- Laboratorium 7: Analiza danych w R: wizualizacja danych II (Inne narzędzia do wizualizacji danych w R).

- Laboratorium 8: Analiza danych w R: raportowanie (knitr).

- Laboratorium 9: Konsultacja projektów i prezentacja wstępnych wyników.

Bardziej zaawansowane funkcjonalności R.

- Laboratorium 10: Reprodukowalny kod w R (knitr, archivist, drake). Symulacje w R i powiązane tematy.

- Laboratorium 11: Budowa interaktywnych aplikacji z pakietem Shiny.

- Laboratorium 12: Narzędzia do szybkiej/zautomatyzowanej eksploracji danych. (W oparciu o https://arxiv.org/pdf/1904.02101.pdf)

- Laboratorium 13: Narzędzia do budowy modeli predykcyjnych (caret, mlr, parsnip, ...).

- Laboratorium 14: Wydajne programowanie w R i połączenie z innymi językami programowania. (RCpp, reticulate, etc)

- Laboratorium 15: Prezentacja projektów.

Jeszcze raz serdecznie zapraszam do zapisywania się do mojej grupy. W razie pytań zachęcam do kontaktu jeszcze przed zajęciami.


Góra
 Zobacz profil  
 
Wyświetl posty nie starsze niż:  Sortuj wg  
Utwórz nowy wątek Odpowiedz w wątku  [ Posty: 1 ] 

Strefa czasowa: UTC + 1 [ DST ]


Kto przegląda forum

Użytkownicy przeglądający ten dział: Google [Bot] i 7 gości


Nie możesz rozpoczynać nowych wątków
Nie możesz odpowiadać w wątkach
Nie możesz edytować swoich postów
Nie możesz usuwać swoich postów
Nie możesz dodawać załączników

Szukaj:
POWERED_BY
Przyjazne użytkownikom polskie wsparcie phpBB3 - phpBB3.PL